把获客系统搭进你的企业，
而不是长在你一个人身上
用 90 天，把你已经验证过的获客、信任、成交经验，变成团队能复用、AI 能调用、每天自己在跑的系统。陪跑结束，资产留在你手里。
服务对象：医美口腔 · 教培 · 大健康 · 连锁门店 · 专业服务等高客单服务业
以上为客户在增长联盟群内自述的结果摘要，完整过程见客户案例页。
不是你不够努力，
是你的增长还绑在几个人身上
下面六句，只要有一句你点头，这个页面剩下的内容就跟你有关。
- 内容全靠我自己发我一忙、一出差，当天就断更，流量跟着断
- 招过运营，几个月没效果说不清是人不行，还是压根没给对方向
- 客户加进来了，却接不住成交全看销售当天状态，销冠一走业绩就塌
- 私域躺着几千个客户，不敢动不知道从哪句话开口，怕群发把人骚扰跑了
- AI 工具买了一堆，团队没人用老板自己会一点，员工打开一次就再没打开过
- 做活动就有客户，活动一停就没了每一笔投入都是花掉就没，停下来就回到起点
90 天后，你手上会多出
四类能一直用下去的获客资产
获客资产，就是你在客户的信任账户里持续存下来的信任余额。普通营销动作是一次性的——活动搞完就没了，广告停了就没了，人走了就没了。获客资产不一样：它不会因为你某天不做活动就消失，不会因为换了个员工就归零，不会因为平台算法一变就蒸发。
定位获客资产
底层能力：认知力
搞清楚你是谁、你帮谁、你跟别人有什么不一样。这是所有获客动作的起点——你连自己是谁都没想清楚，后面做什么都是瞎打。这一步同时也是给 AI 做「新员工培训」：把品牌定位、产品优势、客户画像、差异化全部梳理成 AI 能读懂的知识库。
私域获客资产
底层能力：信任力
客户愿不愿意跟你买，取决于他对你的信任有多深。信任力由四个维度决定——专业度、靠谱度、亲密度、利他度。你在私域里的每一次互动，都是在往客户的信任账户里存钱。
公域获客资产
底层能力：内容力
让那些还不认识你的人找到你、看到你、被你吸引。好内容不只是一次性曝光，它会在搜索结果里长期帮你获客——这就是内容变成资产。
裂变获客资产
底层能力：复制力
一个人的能力再强也有天花板。真正让生意指数级增长的，是能不能把你的方法论复制出去——把销冠脑子里的判断和话术拆成标准流程，让新人也能照着跑，让系统帮你长出一万个「你」。
这四个资产不是选做哪一个，而是按顺序一步步搭：先定位，再私域，再公域，最后裂变。每一步都是下一步的地基。
四类资产共用一个底座：你自己的企业知识库
没有真实语料和业务判断，AI 只会输出行业平均答案。所以陪跑的第一件事不是装工具，是把你和你团队脑子里的东西萃取出来、放进库里——你给它垃圾，它产出垃圾；你给它金子，它才能帮你炼出更纯的金子。
说得再具体一点，结案那天你手上有这些东西
- 一套装好内容的企业知识库（定位认知 / 业务流程 / 内容素材 / 客户关系四大库）
- 一支配置完成、能在你业务里干活的 AI 团队
- 公域、私域、销冠三条业务线各自跑通的工作流
- 一本你们自己的操作手册，新人照着能上手
- 四份基于你企业真实情况的调研报告
- 一份结案复盘报告，和下一步的增长建议
不是多一个 AI 工具，
是给企业搭一套会增长的 AI 组织
你的团队从一个入口发起需求——飞书机器人、企业微信机器人都行。AI 总经理先听懂目标，再去调度下面的 AI 总监和 AI 员工，而不是你打开五个软件各自为战。
↓ 从一个入口发起需求 / 拿回结果 ↓
↓ 总监带着各自的 AI 员工干活 ↓
让更多人看到你
素材收集师 · 选题策划师 · 内容创作师 · 排版剪辑师 · 平台运营师 · 数据分析师
让客户相信你
朋友圈策划师 · 剧本策划师 · 销售信策划师 · 海报设计师 · 活动策划师 · 私域经营管家
让客户付钱给你
客户洞察师 · 销售军师 · 合作提案策划师 · 跟进管家 · 成长教练
它不是第四个并列的业务团队，是托着上面三个团队的地基：给公域供选题和案例，给私域供客户画像和经营策略，给销冠供产品知识、成交样本和异议库，再把所有产出和反馈收回库里——组织越用越聪明。
执行具体任务
标准化流程
可复用能力
经验沉淀
持续进化
以上为同城牛获客资产 AI 工作台界面，图中数据为演示样例。完整架构说明 →
不是软件，也不是课程，
是一场陪着你把系统跑起来的项目
每个阶段都写清楚两件事：我们做什么，以及你要出什么人、花多少时间。这是老板最该先算清楚的账。
项目启动 + 全员深度调研
- 项目启动会，对齐 90 天节奏与分工
- 创始人 1v1 深访，把你的判断挖出来
- 公域 / 私域 / 销售 / 交付负责人逐个访谈
- 销冠 1v1、标杆客户访谈
- 按岗位部署采访智能体，规模化采集
- 决策人 1 位（启动会与方案会必须到场）
- 执行负责人 1 位（全程对接）
- 销冠与一线业务各 2-3 位，接受访谈
- 填一份企业调研表，交品牌资料
调研报告呈现 + AI 知识库建成
- 交付四份调研报告，确认品牌定位口径
- 汇报知识库搭建方案，等你拍板
- 知识库安装、演示、带教
- 方案会拍板（约 90 分钟）
- 按要求把知识灌进库里（这一步替代不了）
- 开始收集销冠成交素材
AI 销冠上线：把成交能力标准化
- 出四张作战地图 + 销冠能力萃取报告
- 销冠 Agent 训练、安装、工作流上线
- 带销售团队实操
- 销售团队拿真实客户跑一轮
- 反馈哪里不像人话、哪里判断不准
- 开始收集私域素材
私域经营：让沉睡的客户重新说话
- 365 天经营模型 + 激活剧本方案
- 私域 Agent 与工作流安装
- 带私域团队实操
- 提供 30 条朋友圈样本 + 优秀私聊记录
- 私域团队跑真实场景
- 开始收集公域素材
公域增长 + 全链路串联 + 结案
- 爆款复刻方案，内容生产工作流安装
- 调度智能体上线，把四条线串成一个闭环
- 教你的人自己设计工作流
- 结案复盘，交操作手册与下一步建议
- 提供爆款 TOP10 与对标账号
- 公域团队实操产出内容
- 参加结案复盘会
不是把你交给一个客服，
是一位总设计师 + 一支交付教练团队
很多老板担心的是：签完约，来的是个不懂业务的执行。我们的分工是明确的。
产品总设计师 · 首席交付官
阿may · 增长女黑客
同城牛创始人 ·《获客资产：AI 时代的存钱式营销》作者 ·《用户增长运营师 S 国家职业标准（2026 年版）》指导支持专家
14 年互联网营销实战，从销售、SEO、运营、私域增长一路做到 AI 营销操盘。服务过 4000+ 企业，累计帮客户拉新 6000 万+ 私域好友，开发过 20+ 款营销工具、200+ AI 智能体。她负责方法论、方案设计与关键节点的私教会议。
「我教的不是理论，是我自己每天在用、每天在赚钱的活体系统。」
交付教练团队
- 持证交付教练全程跟项目：任务卡、纪要、进度、验收，件件有反馈
- AI 系统架构师负责知识库与 Agent 的训练、安装、调优
- 客户成功盯实战任务落地，团队卡在哪一步就补哪一步
团队信条：凡事多沟通 · 件件要执行 · 事事有反馈。
这个行业刚有国家标准，
我们参与了它的制定
高客单的合作，光看案例不够，还得看这家公司站在什么位置上。下面这三条，是能查证的。
2026 年 4 月，人力资源和社会保障部联合工业和信息化部颁布《用户增长运营师 S 国家职业标准（2026 年版）》，职业编码 4-07-02-06。这个 1500 万人从业的职业，第一次有了国家标准。
同城牛背后的「深圳市我辈科技有限公司」与创始人阿may 本人，均被列入《标准》致谢页「提供指导和大力支持」的专家与单位名单。
同城牛平台获 SMEI 国际营销协会授权，成为「用户增长运营师（UGS®）项目操盘手实训基地」，授权期至 2027 年 12 月 30 日。
说这些不是为了挂奖状。意思只有一条：我们做的不是自己编的一套方法，是这个行业正在被写进国家标准的那套方法——而且我们在里面。
不同的行业，
跑的是同一套东西
先看一个正在跑的陪跑项目，再看几个不同行业的学员实战。看案例最忌讳照抄——真正值得你带走的，是他们怎么想明白那一步。
从 3 家试点，到 46 家门店都在用同一个 AI 销冠
青花集团（青花瓷 / 小鹿心养）是做门店养护服务的大健康连锁。总部有方法、有话术、有案例，但传不到每一家门店——内容产出参差不齐，成交靠少数能人。2026 年 4 月签约陪跑，我们从总部的品牌母库开始搭。
品牌资料、合规文件、门店新客 SOP、成交话术、历史朋友圈与公众号素材，全部灌进总部知识库，成为所有门店共用的内容母库。
公域、私域、销冠、知识中台、指挥官全部安装到位，门店端基于母库生成自己的个性化内容。
AI 销冠机器人从 3 家试点扩到 46 家门店；门店日报交给机器人存档客户信息，已经成了店里的日常习惯。
门店数量为客户方 2026-08-20 反馈口径。项目仍在进行中，私域板块与会员系统对接正在推进。
增长联盟学员，在自己的行业里跑出来的结果
AI 自习室 · 连锁总部
他把一个人的能力，复制给了 200 多家门店
暑期付费学生 3000+ → 7000+
最大的痛点不是不会，是「我一个人会，没用」。他做的第一件事不是让 AI 多写内容，是先把高手脑子里的东西拆出来。
餐饮 · 上门团建
达人探店早过时了，他改让客户主动搜到他
→ 客户主动搜索上门
当地最早玩达人探店的人，四年后全放下了——达人停投，流量就归零。现在只死磕一件事：客户有需求那一刻，能不能搜到他。
青少年体态 · 专业服务
做了 10 年，专业很强，客户却没有持续找上门
→ 从老板一个人扛成交，到团队可复制
客户咨询老板聊、客户犹豫老板解决、客户要退还是老板处理。团队在服务，但推动信任和成交的还是他本人。
上图是 AI 自习室连锁的真实门店和自习位。总部一个人想明白的东西，最后要落到这样几百个店里、几百台电脑前——这就是「把一个人的能力复制出去」长什么样。
停掉达人探店之后，他跑通的不是某一条爆款，是一条路径。搜索被找到 → 微信建联系 → 朋友圈养信任 → 需求出现再成交——把一次性的流量，变成可以长期经营的客户关系。这就是「存钱式营销」在一家餐饮店里的样子。
还有这些行业，也跑出了自己的结果
- 瑜伽 · 全国云连锁：带 18 家加盟店做大场直播
- 疗愈 · 大健康发售：1 人 + 1 助理 + AI，完成 30 万 GMV
- 二手奢侈品：1 人操作 10 个账号，靠搜索流做到 月成交 37 万
- 体育 · 门店开业：开业收 450 个定金
- 心理咨询 · 个人 IP：朋友圈续费复购 81600 元
- 知识付费：12 天搭起训练营，20 人收 10 万
以上为学员在增长联盟群内分享的成果摘要，口径为学员自述，完整过程正在逐个补充采访。
签之前，
这几件事我们先说清楚
90 天结束你们撤了，是不是就回到原点？
不会。这正是陪跑和代运营最大的区别：代运营是别人替你做，合作一停能力归零；陪跑是把知识库、工作流、AI 团队和操作手册全部留在你公司，账号和资产都在你手里。我们撤的是人，不是系统。
我们团队学不会怎么办？
每个板块都是「方案汇报 → 安装训练 → 带实战任务」的循环，不是讲完就走。任务跑不动我们会在下次会议开头逐条过。但有一条要坦白：你的团队必须真的去用，我们没法替你按下那个执行键。
我们行业有合规要求，内容能做吗？
能，而且要先把边界画出来。医疗、教育、健康这类客户我们服务过，第一周调研就会把「哪些能说、哪些不能说」定成知识库里的硬规则，AI 生成的内容按这个边界走。
AI 写出来的内容会不会很假、一看就是机器？
会不会假，取决于喂进去的是什么。用通用模型直接写，出来就是行业平均答案；用你自己的真实语料、客户原话、成交记录训练过，出来的才是你的话。所以我们把最重的力气花在第 1 周的调研萃取上。
我要额外买一堆软件吗？
不需要为这个项目专门采购一套系统。我们用的是你已经在用的工具加上 AI 能力，把它们串成工作流。真需要什么，会在方案里说清楚，由你决定买不买。
我很忙，能不能全交给你们？
不能。你的判断、你的销冠经验、你对客户的理解，是这套系统唯一的原料，AI 编不出来。我们要的不多：决策人参加方案会拍板，团队按周完成实战任务。做不到这两条，我们宁可不接。
多久能看到效果？
第一条内容生产线一般在第 4 周左右能跑起来，销冠和私域的动作在 6-10 周陆续出结果。但我们不承诺具体业绩数字——任何人跟你保证 90 天翻几倍，你都该多想一下。
你们做过我这个行业吗？
高客单服务业里的美业、大健康、教培、本地生活、到家服务、线上服务、企业服务这七类都跑过。诊断的时候会直接告诉你：你这行我们有没有可参照的样本，没有的话第一周会多花多少力气。
这三种客户，
我们不接
高客单的合作，选错人比赚不到钱更贵。以下三种情况，我们会在诊断阶段直接说不。
想找「全包」的
「我出钱，你们全干，我不用管」——那是代运营，不是陪跑。我们做的是把能力长在你团队身上，你不参与，这件事从根上就不成立。
指望 90 天翻几倍的
我们交付的是能长期用下去的系统和能力，不是一次性的 GMV。想要短期业绩爆一下，投流和促销更快，不必花这个钱。
业务本身还没跑通的
陪跑是把已经验证过的经验放大。如果产品还没被市场验证、还没有一批真实成交的客户，就没有可萃取的东西，AI 也变不出来。
先诊断，
再谈要不要合作
每家企业的业务线数量、团队规模、素材厚度都不一样，方案和投入也不一样。所以我们不在页面上标一个统一价——诊断完，你会拿到一份写清范围和投入的定制方案，再决定要不要开始。
什么样的企业适合现在开始
- 高客单服务业，客单价通常在数千元以上
- 业务已经跑通，有稳定成交的客户和一批真实案例
- 有 3 人以上的团队，能承接实战任务
- 老板本人愿意花时间参加方案会拍板
- 手上有沉睡的私域客户，或者有内容但没成系统
- 希望明年不用再从零开始买流量
以上六条，符合四条以上，诊断会聊得最有价值。
先聊 30 分钟，
看清你的第一条获客资产线该从哪开始
诊断是免费的，但不是给所有人的——我们每期只留出有限的名额，给真正想认真做的老板。
三件事：你是什么行业、你现在怎么获客、你想 90 天后变成什么样子。
用 30–45 分钟一起把你的获客链路拆开，找出卡点在公域、私域还是成交环节。
一份《AI 营销业务流程改造定制方案》，就算不合作，这份东西你也能自己用。
加微信预约诊断
2780671395添加时请备注「获客资产诊断 + 你的行业」
同城牛不是帮企业购买 AI，
是帮你打造一支真正能创造结果的 AI 团队。
你的高客单服务业生意，值得用 AI 再做一遍。
