同城牛案例拆解|一场“云喝酒”,为什么能发动6000多位老板进群?

你微信里认识的老板不少,真正需要他们支持一场活动的时候,却不知道怎样开口。

发一张海报,担心被当成广告;逐个邀请,又怕打扰。更难的是,客户自己愿意来,和愿意介绍朋友来,是两回事。

我曾经和伙伴猫的客户CC总连麦,复盘他为赫畅老师操盘的一场发售。赫畅是黄太吉创始人,这次活动里,一个让我印象很深的动作,是邀请核心学员一起“云喝酒”。

按照CC当时的分享,活动约有1万人进群,其中6000多人来自裂变,另外约4000人来自公众号。三天直播进行了四轮销售,发售结果超过500万元。

这场发售由CC团队操盘,使用了我们的伙伴猫工具。我当时做的,是和他一起把过程拆开,看看哪些判断值得其他老板借鉴。

原访谈配图:我与CC的合影
原访谈配图:我与CC的合影

他先想到的,是已经认识自己、信任自己的人

当时,这次活动距离上次发售已经有9个月,也恰好可以为后面的课程预热。

CC没有只把目光放在去哪里再买一批流量。他们邀请了100多位核心学员,参加一场线上的“云喝酒”团建。

这批人对老师和课程已经有了解。相比让一个陌生人帮忙发广告,邀请真正认可你的人参与,沟通的起点就不一样。

但这不代表老客户就应该帮你推广。

客户愿意把朋友介绍过来,是把自己的一部分信用交给了你。

他需要知道这次活动有什么价值,适合什么人,介绍过来以后会得到怎样的体验。把这些事情解释清楚,才值得他开口。

“云喝酒”的作用,是把参与这件事讲明白

那场团建里,团队详细讲解了推广流程,给参与者准备了专属海报和链接。

这一步很具体,却经常被忽略。

你说“帮我转发一下”,对方可能还要自己想:怎么介绍?转到哪里?朋友问起来怎么回答?

每多一件需要临时琢磨的事,就多一个没有行动的理由。

CC团队把这些准备工作做在前面。活动结束后,有些参与者很快开始推广,部分人带来了数百位进群用户。

所以我当时复盘这个案例时,很看重流程是否清楚。参与者既要愿意做,也要知道怎么做。

当年活动使用的推广物料
当年活动使用的推广物料

礼品要看人选,成本也要看清楚

当时他们准备的回馈包括限定版咖啡杯、会员卡、酒品和定制沙发等,礼品既有使用价值,也有一些表达认可和荣誉的意味。

按照CC的介绍,这部分礼品采购投入约1.5万元,对应6000多位裂变进群用户。

这里要把账说清:1.5万元是他提到的礼品投入,不能直接当成整个项目的全部成本。策划、人力、内容、直播和交付,都需要另外计算。

对今天的老板而言,值得参考的是选择回馈的思路:客户喜欢什么,参与者在意什么,承诺的东西能不能如实兑现。

照搬礼品清单,未必能得到相同的参与度。理解客户,才知道怎样设计合适的参与方式。

当年活动推广记录
当年活动推广记录

人进群以后,后面的内容和服务要接得住

这场项目从公众号和伙伴猫活动引导用户进群,再通过直播介绍产品,后面还有相应的产品与服务承接。

进群只是客户旅程中的一步。

客户接下来能听到什么?为什么值得继续了解?对不同需求,有没有相应的解释?购买后又怎样交付?

这些环节接起来,流量才有机会走向业务结果。

伙伴猫在这里承担的是活动流程执行的工作。当年我们开发分销裂变、送礼裂变、报名裂变、战队PK等玩法,也是从真实项目的用户路径中,一点点把需要反复执行的动作做成工具。

工具帮助团队执行方案,方案本身仍然要回应人的需求。

原访谈中的操盘方分享画面
原访谈中的操盘方分享画面

如果现在再做一遍,我会怎样用AI?

之前我和CC复盘这场活动的时候,AI还没有现在这么强大的能力。很多客户资料、推广内容和活动复盘,都需要团队自己一项项整理。

如果今天再做类似的项目,我会先把核心客户和合作伙伴梳理清楚。

谁认可哪些内容,过去参与过什么,对哪类活动有兴趣,哪些人愿意分享,哪些人更适合安静地学习。把有授权、与业务有关的资料整理进客户关系图谱,团队邀请时就更有依据。

接下来,让AI结合真实产品资料,辅助准备不同参与者需要的邀请文案、推广说明和常见问题。负责人检查以后,再按实际关系去沟通。

活动过程中,也可以把用户提出的问题整理下来,及时补进社群内容和直播答疑。

活动结束后,我还会继续关注客户:哪些人还需要了解,哪些已经购买并进入服务,哪些伙伴愿意长期合作。让AI辅助准备后续经营内容,由团队判断联系时机和表达方式。

这样,下一次活动开始时,我们对客户的了解会更具体,团队也有更多经过验证的材料可以使用。

今天的私域经营,我更关心客户关系能不能持续下去

同城牛现在讲“千人千面的私域IP经营”,就是把客户理解、内容准备和关系经营接在一起。

企业知识库让AI知道我们是谁、产品适合谁;客户关系资料帮助团队理解眼前这个人;私域工作流让需要反复做的准备工作有章可循。

对于想让这套方法进入真实业务的企业,我们的获客资产陪跑,会先围绕具体问题做调研、出方案、打磨样板,再搭建相应的AI工作流,并在实战中调整。

这场“云喝酒”给我的启发,直到今天都很清楚:老客户愿意支持你,背后是过去的信任。活动怎样设计,后面怎样服务,决定了这份信任能不能继续积累。

如果你的微信里已经有不少客户,却总在有活动时才想起他们,可以先把这些关系重新梳理一遍。我们一起看看,客户需要什么,你的团队又能怎样更认真地经营他们。

原始访谈:CC操盘赫畅发售复盘。文中活动数据来自当时操盘方分享。

发布者:amay,转载请注明出处:https://www.tongchengniu.com/2026/10/14/classic-case-hechang-ai-review/

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